【七里式】プロンプトの極意
2024/02/16
七里です。
今回はプロンプトの極意
についてお話しします。
今日話す情報は有料レベルの情報です。
私がChatGPTのプロンプトを叩いている時
「7つのポイント」を特に意識しています。
ポイント①AIに方向性を示す
まずプロンプトは、最初に
生成AIに方向性を示すことが重要です。
生成AIはオールマイティに何でもできますが
いきなり具体的な指示をしても
意図が伝わらず余計な計算労力がかかります。
やってもらいたいことの方向性を
具体的に伝える。
この指示が上手いと
良いものが生成できますが
下手だと良いものが生成されません。
ポイント②指示を分け段階的に考えさせる
指示を分けて段階的に考えさせる
という技法もあります。
ChatGPTに限らず、プロンプトでは
一回に出せる文字数が限られています。
一回の計算コストを考えると、
プロンプトを分けて段階的に
考えさせる手法が非常に効果的です。
例えば、件名、キャッチコピー、本文、
お客様の声を作るプロンプトなど、
一つのプロンプトでやることを一つにまとめ
それを連携してチェーンのようにすることで
回答の精度が上がります。
ポイント③単一の意味を持つ単語を選ぶ
次に単一の意味を持つ
単語を見つけることが重要です。
例えば
「営業電話トークのスクリプトを作ってください」
と指示した場合、「営業」「電話」「トーク」という3つの単語よりも、
「テレマーケティングのトークスクリプトを作ってください」
というように単一の意味を持つ単語に
統一する方が良いです。
ポイント④同時に違う方向性の指示を出さない
また、同時に違う方向性の指示を
出さないでください。
例えば、前提条件と実行命令の段階で
異なる指示がある場合です。
方向性が合っていないと良くないので、
どちらかを消すか合体させて
同じ方向性に持っていくことが重要です。
ポイント⑤成果物の名称を明確化する
さらに、成果物の名称を
明確化することを心がけてください。
このことで、目的とする成果物が具体的に
何であるかをAIに伝えることができます。
例えば「文書を作成する」という指示よりも
「マーケティングプランの提案書を作成する」
と具体化することでAIは求められている
成果物の形式、内容、目的を
より正確に理解し適切な応答を
生成することができます。
ポイント⑥変数名に意味を持たせる
変数とは、データを保存するための
「箱」のようなものです。
この箱には、数字、文字、日付など、
様々な情報を入れることができます。
変数に名前を付けることで、その中に
何が入っているのかを示すことができます。
変数名を具体的かつ
意味のあるものにすることでその変数が
持つデータや機能が一目で理解でき
AIがその情報をどのように扱うべきかを
正確に把握できるようになります。
例えば、「顧客プロファイル」
という変数名は「データ1」という
抽象的な名前よりも
はるかに情報価値が高いです。
この名前からは、その変数が顧客に関する
情報を含んでいることが明確であり、
AIはこの情報を顧客関連のタスクに
使用することが適切であると理解できます。
ポイント⑦参考フォーマットを活用する
参考フォーマットを活用することで、
あらかじめ定義されたテンプレートや例を
参考にして、新しい作業のアウトラインを
作成したり、特定の形式に従って情報を
整理したりします。
たとえばあなたがレポートを作成する場合、
参考フォーマットを使用することで、
・レポートの各セクションに何を含むべきか
・どのように情報を配置するべきか
などついての明確なガイドラインを
つくることができます。
これにより、AIは与えられた指示に基づいて
関連性の高い内容を生成することが可能になり
最終的な成果物が求める形式や基準に
合致する確率が高まりゆらぎが少なくなります。
以上が私がプロンプトの極意として
自分自身が意識している点を言語化したものです。
おそらく、私の塾生さん以外が見ても
ちんぷんかんぷんだったかもしれませんが
ChatGPTに指示を出す時の参考に
していただけると嬉しいです。
プロンプトについてさらに学びたい場合は
私の学校やセミナーに参加していただければ
より理解することができます。
まずは下記のバナーから
セミナーにお申し込みください。
七里
今回はプロンプトの極意
についてお話しします。
今日話す情報は有料レベルの情報です。
私がChatGPTのプロンプトを叩いている時
「7つのポイント」を特に意識しています。
ポイント①AIに方向性を示す
まずプロンプトは、最初に
生成AIに方向性を示すことが重要です。
生成AIはオールマイティに何でもできますが
いきなり具体的な指示をしても
意図が伝わらず余計な計算労力がかかります。
やってもらいたいことの方向性を
具体的に伝える。
この指示が上手いと
良いものが生成できますが
下手だと良いものが生成されません。
ポイント②指示を分け段階的に考えさせる
指示を分けて段階的に考えさせる
という技法もあります。
ChatGPTに限らず、プロンプトでは
一回に出せる文字数が限られています。
一回の計算コストを考えると、
プロンプトを分けて段階的に
考えさせる手法が非常に効果的です。
例えば、件名、キャッチコピー、本文、
お客様の声を作るプロンプトなど、
一つのプロンプトでやることを一つにまとめ
それを連携してチェーンのようにすることで
回答の精度が上がります。
ポイント③単一の意味を持つ単語を選ぶ
次に単一の意味を持つ
単語を見つけることが重要です。
例えば
「営業電話トークのスクリプトを作ってください」
と指示した場合、「営業」「電話」「トーク」という3つの単語よりも、
「テレマーケティングのトークスクリプトを作ってください」
というように単一の意味を持つ単語に
統一する方が良いです。
ポイント④同時に違う方向性の指示を出さない
また、同時に違う方向性の指示を
出さないでください。
例えば、前提条件と実行命令の段階で
異なる指示がある場合です。
方向性が合っていないと良くないので、
どちらかを消すか合体させて
同じ方向性に持っていくことが重要です。
ポイント⑤成果物の名称を明確化する
さらに、成果物の名称を
明確化することを心がけてください。
このことで、目的とする成果物が具体的に
何であるかをAIに伝えることができます。
例えば「文書を作成する」という指示よりも
「マーケティングプランの提案書を作成する」
と具体化することでAIは求められている
成果物の形式、内容、目的を
より正確に理解し適切な応答を
生成することができます。
ポイント⑥変数名に意味を持たせる
変数とは、データを保存するための
「箱」のようなものです。
この箱には、数字、文字、日付など、
様々な情報を入れることができます。
変数に名前を付けることで、その中に
何が入っているのかを示すことができます。
変数名を具体的かつ
意味のあるものにすることでその変数が
持つデータや機能が一目で理解でき
AIがその情報をどのように扱うべきかを
正確に把握できるようになります。
例えば、「顧客プロファイル」
という変数名は「データ1」という
抽象的な名前よりも
はるかに情報価値が高いです。
この名前からは、その変数が顧客に関する
情報を含んでいることが明確であり、
AIはこの情報を顧客関連のタスクに
使用することが適切であると理解できます。
ポイント⑦参考フォーマットを活用する
参考フォーマットを活用することで、
あらかじめ定義されたテンプレートや例を
参考にして、新しい作業のアウトラインを
作成したり、特定の形式に従って情報を
整理したりします。
たとえばあなたがレポートを作成する場合、
参考フォーマットを使用することで、
・レポートの各セクションに何を含むべきか
・どのように情報を配置するべきか
などついての明確なガイドラインを
つくることができます。
これにより、AIは与えられた指示に基づいて
関連性の高い内容を生成することが可能になり
最終的な成果物が求める形式や基準に
合致する確率が高まりゆらぎが少なくなります。
以上が私がプロンプトの極意として
自分自身が意識している点を言語化したものです。
おそらく、私の塾生さん以外が見ても
ちんぷんかんぷんだったかもしれませんが
ChatGPTに指示を出す時の参考に
していただけると嬉しいです。
プロンプトについてさらに学びたい場合は
私の学校やセミナーに参加していただければ
より理解することができます。
まずは下記のバナーから
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七里
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